复星旅文AI Lab发布《面向AI的数字基建白皮书》，加速AI落地
人工智能（AI）浪潮汹涌而来，DeepSeek的爆火更引发了全行业的关注，不断进化的大模型（大言语模型，Large Language Model，缩写为 LLM）正在为企业提供全新的用户交互方式和业务增长机遇。
复星旅文一直专注于旅游度假的体验，在持续的信息化建设中，积累了丰富的度假产品运营数据与全生命周期的客户服务经验。在AI时代，这些数据和经验可以在超级智能体的加持下，快速进化迭代，构成更精细的运营管控，进一步提升客户的度假体验。
作为继今年2月成立Al Lab之后的第一个里程碑，复星旅文于近日正式发布《面向AI的数字基建白皮书》，它既是复星旅文数字技术架构的晋级，更是复星旅文推进AI转型的“导航仪”与“施工图”，为后续AI创新运用的持续开发与落地，奠定了坚实的基础。
面向AI的数字基建蓝图
数字化底座框架是复星旅文AI才能建设的基�。� AI 与数据交融背景下，算力、数据、模型、工具、管理、平台等核心才能如何协同构建一个高弹性、高集成、高演进的技术支撑体系。
复星旅文数字基建蓝图围绕“AI + 数据”双核心展开，分为基础资源、模型资源、数据供给、智能中枢、智能服务接入五大层级；并以“安全支撑”及“ AI 共创工作流”作为全局支撑，构建了一个可持续演进、�？榻怦�、数据驱动的智能体系。
该蓝图不只是旅文尊龙Z6集团尊龙Z6集团尊龙Z6集团集团面向AI时代的全体技术方向，也指点了旅文尊龙Z6集团尊龙Z6集团尊龙Z6集团集团在AI时代的核心零碎架构。
在数据层面，白皮书明确提出“双轨数据供给”策略：一方面，经过业务零碎API提供实时结构化数据支撑AI推理与场景感知；另一方面，经过湖仓一体化的数据中台提供高质量的历史数据、标签体系与向量检索才能，服务于AI模型训练、RAG检索与用户画像。数据不再是“后台支撑”，而是智能生成与呼应的第一要素。
在AI层面，构建了一致AI才能平台，包含模型接入、推理服务、Agent运转、知识加强、工具调用等�？�。其中，智能中枢不只承载AI决策逻辑，更支持业务构建专属智能体（Agent），完成从数据驱动到智能行为的持续迭代。
白皮书还进一步阐述了数据如何驱动模型持续优化、模型如何反哺业务场景，并经过可编排、可沉淀的才能组件，构成“数据—模型—智能体—业务”的闭环飞轮。
面向AI的新工作方法
片面拥抱AI，不只意味着全新的数字基建蓝图，更意味着组织底层才能的重构及组织协作模式的创新。AI 与数据深度交融的架构特性决定了其开发过程具有更高的不确定性、更强的跨职能依赖以及更快的迭代节拍。因此，我们制定了“复星旅文AI建设工作方法及流程”，从场景发现、原型验证到才能沉淀，明确了多角色协同的分工机制，确保 AI 项目“有目标、可落地、能复用、可持续”。
复星旅文AI工作方法及流程
目前，Al Lab正全力打造“AI G.O”，旨在为每一位度假客户提供的一位定制化的度假助理，随时随地互动，获取信息、安排行程、预订活动。将来，智能化的客户互动与智能化的度假体验管理将在更多的度假村落地，AI的技术创新更将从企业运营模式、客户服务才能等片面重塑复星旅文的核心竞争力。
随着 AI 大模型、多模态感知和智能体技术的持续演进，将来我们还将面临更高频、更复杂、更自主的智能交互场景。明晰的数字基建蓝图、明确的AI工作方法与流程，让AI智能中枢与产业生态之间的链接得以打通，AI创新有望持续涌现，真正完成AI赋能业务的新范式！
